خلال هذا المقال نتعرف على إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي، يعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم علوم البرمجيات الحديثة والتي يتوقع أن يبنى عليها الكثير من الصناعات التكنولوجية في المستقبل، فمستقبل التكنولوجيا في العالم سوف يتأثر بدرجة كبيرة بما يشهده مجال الذكاء الاصطناعي اليوم من تطور، وهو ما جعل كليات ومعاهد التخصص تنتشر في جامعات العالم في الفترة الأخيرة كتخصص حديث لم يكن موجوداً من قبل، إذ تطور بصورة هائلة منذ ثورة الاتصالات التي بدأت أواخر العقد الأول من الألفية الثالثة، ويشهد تطوراً مستمراً يوماً بعد يوم ليصبح أحد أكثر علوم البرمجيات أهمية في الوقت الحالي.
خلال السطور التالية نشرح ما هو الذكاء الاصطناعي ثم نتعرف على إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي ومجالات استخدامه، نقدم لكم مقال إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي عبر مخزن المعلومات.
ما هو الذكاء الاصطناعي
قبل التحدث عن إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي يجب أن نعلم في البداية ما هو الذكاء الاصطناعي من الأساس، وعن تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل مبسط وبعض المعلومات العامة عنه نقدم لكم ما يلي:
- الذكاء الاصطناعي هو سلوك إلكتروني يعتمد على برمجيات متقدمة تستهدف جعل الآلات والحواسب تتعلم من أنماط الاستخدام والبيانات المتوفرة وتمتلك القدرة على الاستنتاج والقيام برد الفعل المناسب بما يزيد من تلبية الآلات المختلفة لاحتياجات المستخدم دون عناء.
- يحاكي الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري بل قد يتفوق عليه أحياناً نتيجة قدرة الحاسب على معالجة مليارات النتائج في وقت قياسي مقارنة بقدرة العقل البشري على القيام بنفس العمليات.
- برغم ذلك فإن العقل البشري بوجه عام يتفوق على الذكاء الاصطناعي في كونه أدق من حيث النتائج، إذ أن تعلم الآلات كأحد آليات الذكاء الاصطناعي يعتمد على قواعد يضعها البشر وقد لا تطبقها الآلة بالصورة المطلوبة.
- من الأمثلة على ذلك برمحيات الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى نصوص، قد يكون فيها نسبة خطأ في القراءة بدرجة كبيرة عند عدم وضوح الصور أو تشوشها بدرجة معينة قد يستطيع العقل البشري تمييزها بسهولة، بينما الآلة قد تنتج معلومات خاطئة استناداً إلى تحليل خاطئ للبيانات في الصورة.
- على سبيل المثال فإن عدم برمجة الآلة بصورة دقيقة لتعلم الفرق بين رقم 0 في الصور وحرف O باللغة الانجليزية قد ينتج عنه الكثير من الأخطاء في استخراج النصوص من الصور وهو ما يحتاج بعد ذلك للتدخل البشري اليدوي لتصحيح الأخطاء.
- وبوجه عام فإن الذكاء الاصطناعي يعتمد على قواعد ثابتة في تحليل البيانات يضعها المبرمجون، وإن لم يتم صياغة هذه القواعد بدقة عالية قد ينتج عنها الكثير من الأخطاء خاصة مع ارتفاع عدد البيانات التي تقوم الآلة بتحليلها، ولذلك فإن المبرمجين يعملون بصورة مستمرة على تطوير آليات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
- مؤخراً بدأ المبرمجون بصياغة برمجية للتعلم من الأخطاء، حيث تعرض المعلومات على المستخدم ويقر بصحتها أو يقوم بتصحيح ما فيها من خطأ للتعلم الآلة هذه الأخطاء ويتم تخزينها والاستفادة منها في تحسين دقة تحليل البيانات.
إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي
فيما يلي نتحدث عن بعض إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي:
إيجابيات الذكاء الاصطناعي
- تقليل نسب الخطأ: قد يكون البشر أكثر دقة في تحليل البيانات من الآلات التي تعمد على برمجيات بها بعض الأخطاء في قواعد التحليل، ولكن عوامل مثل السهو ليست موجودة في الذكاء الاصطناعي، فالأجهزة قادرة على تحليل مليارات البيانات دون خطأ ودون تعب أو ملل.
- السرعة: كما ذكرنا فإن الآلة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي كالحاسب قد تملك القدرة على تحليل ملايين البيانات وإنتاج المعلومات في عدة ثواني أو دقائق على الأكثر، بينما الأمر ذاته بصورة يدوية أو بشرية قد يستغرق عدة أيام أو أسابيع أو سنين بشخص واحد أو قد يحتاج لعشرات الأشخاص لإنجازه في أقل وقت ممكن.
- عدم الاستراحة: يحتاج الإنسان الموظف أو العامل إلى وقت للاستراحة من ضغوط العمل والنوم وما إلى ذلك، لكن الأجهزة والآلات قد تظل تعمل على مدار اليوم بلا كلل أو تعب بما يزيد من الإنتاجية النهائية.
- المساعدة في اتخاذ القرار: يساعد الذكاء الاصطناعي فيما يسمى “التنقيب في البيانات”، حيث يقوم بتحليل البيانات المختلفة لاستنتاج معلومات مفيدة فيما يتعلق باتخاذ القرارات، على سبيل المثال بدأت بعض سلاسل التجارة الشهيرة في استخدام برمجيات لتحليل فواتير المستهلكين للحصول على المعلومات منها بتحليل سلوك المستهلكين إحصائياً، أفادت هذه العملية في الربط بين منتجات مختلفة وبعضها البعض من خلال ملاحظة تكرار شراء هذه المنتجات معاً في نفس العملية، وعلى ذلك تم وضع هذه المنتجات بالقرب من بعضها لتسهيل التسوق على العميل.
- التحليل المنطقي: يعتمد الذكاء الاصطناعي على التحليل المنطقي للبيانات بالطريقة الإحصائية، ويكون مجرداً من العواطف بصورة تامة فلا يحابي أحداً أو يظلم أحداً، على عكس العامل البشري في تحليل البيانات المماثلة فإنه قد تؤثر عليه عواطفه بما يؤثر على المعلومات النهائية الناتجة عن تحليل البيانات.
- سهولة التعامل مع البيانات: يسهل الذكاء الاصطناعي التعامل مع البيانات والمعلومات وتخزينها استرجاعها، بل إنه قد يساعد في التخلص من البيانات غير الضرورية باستخلاص المعلومات الهامة منها والتخلص مما ليس له أهمية.
سلبيات الذكاء الاصطناعي
- زيادة الكسل: يزيد اعتماد البشر على الآلات من الكسل خاصة الكسل العقلي، فإذا وجد الإنسان من يفكر عنه في أمر معين سيتوقف بمرور الوقت عن التفكير فيه، وهو ما جعل البعض يفترضون بأن متوسط معدلات الذكاء البشري قد تنخفض عن المتوسطات الحالية مستقبلاً بسبب تطور ونهمو الذكاء الاصطناعي.
- زيادة نسب البطالة: تقوم بعض الآلات بوظائف بعض البشر بصورة أسرع وبإنتاجية أكبر بكثير من الإنتاج البشري، وهو ما يسبب اتجاه الشركات وأصحاب الأعمال للاستغناء عن العنصر البشري قدر الإمكان واستبداله بالآلات حيث تزيد من الإنتاجية بنسبة كبيرة، وبرغم تكلفتها المرتفعة في البداية فإنها على المدى الطويل أل تكلفة من رواتب الموظفين.
- التكلفة المرتفعة: تتكلف الآلات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي الكثير من الأموال خاصة في بداية ظهورها أو طرحها للاستخدام، وهو ما يجعل الوصول إليها صعباً ويجعلها غير مناسبة للأعمال الناشئة وتقتصر فقط على الشركات العملاقة وهو ما يزيد من أرباحها ويصعب المنافسة على صغار المنتجين.
- تقليل الحلول الإبداعية: تعمل الآلات والذكاء الاصطناعي بصورة نظامية روتينية لا مجال فيها للابتكار والإبداع، فالآلة تطبق الخطوات المحددة في كل موقف دون تغيير، بينما العقل البشري لديه مساحة للإبداع وابتكار طرق جديدة لحل المشكلات والتعامل معها.
- إهمال العواطف: لا يعترف الذكاء الاصطناعي بالعواطف ولا يتم وضعها في اعتبارات تحليل البيانات، وحيث يحلل البيانات بطريقة إحصائية بحتة ولا يقوم بتحليل ما وراء هذه الأرقام من دوافع أو حالات خاصة، وهو ما قد يسبب بعض المشكلات نتيجة تحليل بيانات الموارد البشرية بهذه الطريقة دون مراعاة العواطف والظروف الخاصة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي في يومنا هذا يستخدم في العديد من المجالات المختلفة، ومع تطوره بمرور الوقت وتطور آلياته فإنه أصبح يتوسع بصورة رأسية أفقية، ومن أمثلة مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- صناعة السيارات
- صناعة الروبوتات
- المؤسسات البحثية
- تكنولوجيا المعلومات
- المجال التعليمي
- المجال الصحي والرعاية طبية
- التسويق والتجارة
- التحليل الاقتصادي
- صناعة البرمجيات